Add the MNIST example from MLJFlux/examples
@adityasaini70 y travaille déjà.
Depuis le 27/4/2021.
Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- julia
- Domaine
- documentation, machine-learning
Piste de recherche
Commencez par examiner l’exemple MNIST dans MLJFlux/examples et comparez sa structure avec les tutoriels existants dans DataScienceTutorials.jl. Ajoutez l’exemple de manière à démontrer l’encapsulation d’un modèle dans IteratedModel, puis vérifiez que le tutoriel s’exécute et présente le workflow MNIST attendu.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
This includes a demonstration of wrapping a model in IteratedModel which would be new here.
- Langage dominant
- ReScript
- Étoiles
- 126
- Forks
- 19
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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