XTuner 微调个人小助手认知 步骤 3. 权重转换的问题
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Évaluation
- Difficulté
- 2/5
- Temps estimé
- 1-3 heures
- Accessibilité débutants
- 45/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- python
- Domaine
- machine-learning
Piste de recherche
Commencez par docs/L1/XTuner/README.md et la commande de conversion des poids de l'étape 3 indiquée dans l'issue. Reproduisez la commande avec le chemin réel vers iter_864.pth, puis examinez comment l'argument de chemin est construit ; c'est terminé lorsque la conversion accepte le chemin réel du checkpoint sans les deux-points supplémentaires et produit le répertoire de sortie hf.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp4/docs/L1/XTuner/README.md
执行xtuner convert pth_to_hf ./internlm2_5_chat_7b_qlora_alpaca_e3_copy.py ${pth_file} ./hf
会提示FileNotFoundError: Cannot find /root/finetune/work_dirs/assistTuner/iter_864.pth: 路径多了有个冒号
但是实际我们路径下的名称是/root/finetune/work_dirs/assistTuner/iter_864.pth
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 2k
- Forks
- 1.5k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Nous n'avons pas encore vérifié les fichiers d'installation de ce projet. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
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- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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