[epic] problem-framing(extract-worker): document embedding

Ouverte
#53 1 commentaire 0 réactions 2 personnes assignées Voir sur GitHub

Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

@winsomeglint y travaille déjà.

Depuis le 12/6/2026.

Évaluation

Cette issue n'a pas encore été évaluée.

Description

Precisely define/scope semantic vectors usages inside DS

  • similar doc search (MLT vector)
  • hybrid search
  • RAG

Inputs

  • document in markdown formats
  • embedding configuration

Outputs

  • document embedded as chunks stored in a vector DB

Success metrics (TBD)

Element to help us define success:

Langage dominant
Python
Étoiles
7
Forks
0
Merge moyen
1 h 24 min
PR mergées (30 j)
13

Préparer son environnement

  • Fournit un Dockerfile ou un fichier Docker Compose
  • Aucun modèle de pull request
  • Aucun guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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