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401 Deadline exception when using Imagen Python

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Les mainteneurs répondent en général sous 5 jours

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Bug
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
google-cloud, python
Domaine
ai, cloud

Piste de recherche

Commencez avec l’extrait Python Imagen fourni et le journal d’erreurs Cloud Run indiquant un échec 401 Deadline. Vérifiez si l’échec peut être reproduit autour de model.generate_images et déterminez le comportement pertinent des requêtes de Vertex AI ; l’issue est terminée lorsque la cause et une résolution vérifiée sont documentées.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

priority: p2 samples triage me type: bug

Example code:

vertexai.init(project=PROJECT_ID, location=LOCATION)
model: ImageGenerationModel = ImageGenerationModel.from_pretrained(model_name=MODEL_NAME)

Common.log_info(message='Handling image generation request')
Common.log_https_request(req=req)
data: dict = req.data
prompt: str = data.get(PROMPT_KEY, '')
user_id: str = req.auth.uid
if not user_id:
    Common.log_info(message='Invalid user id, not generating image')
    return
if not prompt:
    Common.log_info(message='Invalid prompt, not generating image')
    return
number_of_images: int = data.get(NUMBER_OF_IMAGES_KEY, 1)
guidance_scale: int = data.get(GUIDANCE_SCALE_KEY, MEDIUM_GUIDANCE_SCALE)
output_image_path: str = (GENERATED_IMAGE_PREFIX + user_id +
                          '/' +
                          Common.get_current_datetime() + '/' +
                          Common.replace_all_whitespace_with_underscore(
                              input_string=prompt) + JPEG_SUFFIX)
output_gcs_uri: str = BUCKET_URI_PREFIX + output_image_path
Common.log_info(message=f'Generating image at: {output_gcs_uri}')
model.generate_images(
    prompt=prompt,
    number_of_images=number_of_images,
    aspect_ratio=Common.convert_to_aspect_ratio(input_string=data.get(ASPECT_RATIO_KEY, '')),
    output_gcs_uri=BUCKET_URI_PREFIX + output_image_path,
    language=AUTO_LANGUAGE_DETECTION,
    guidance_scale=guidance_scale,
    add_watermark=False,
    safety_filter_level=STRICT_SAFETY_FILTER,
    person_generation=ALLOW_ADULT_PERSON_GENERATION,
)
Common.log_info(message=f'Generated image at: {output_image_path}')
return {
    GENERATED_IMAGE_PATH_KEY: output_image_path
}

Log output

{
insertId: "668e115800009112eb018410"
labels: {
execution_id: "RCyLEQaZkqtT"
goog-managed-by: "cloudfunctions"
instanceId: "0087244a805cf6d58e414f53f12334887c32a9193fd30e864537965aed11aef51420d9a28124761e498af43bce228ec8099599bc142b0e59e58e9ea6dac43d80"
}
logName: "projects/claptrap-project/logs/run.googleapis.com%2Fstderr"
receiveTimestamp: "2024-07-10T04:43:04.043022212Z"
resource: {
labels: {
configuration_name: "generate-images"
location: "us-central1"
project_id: "claptrap-project"
revision_name: "generate-images-00004-mil"
service_name: "generate-images"
}
type: "cloud_run_revision"
}
severity: "ERROR"
spanId: "10602671325904409459"
textPayload: "An exception occurred: 401 Image generation failed with the following error: Deadline"
timestamp: "2024-07-10T04:43:04.037138Z"
}

Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
8.1k
Forks
6.7k
Merge moyen
4 j 12 h
PR mergées (30 j)
9

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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