FHIR Batch Delete Based on a List of Resource IDs in Google Cloud Healthcare API
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
@nicain y travaille déjà.
Depuis le 8/7/2024.
Évaluation
Cette issue n'a pas encore été évaluée.
Description
Thanks for stopping by to let us know something could be better!
PLEASE READ: If you have a support contract with Google, please create an issue in the support console instead of filing on GitHub. This will ensure a timely response.
The issue you're having must be related to a file in this repository. We are unable to provide assistance for issues unrelated to samples in this repository.
Please include as much information as possible:
Is your feature request related to a problem? Please describe.
I'm working on a project using the Healthcare API FHIR Storage and I'm frustrated by the difficulty of deleting all resources for a customer. The current samples include a delete_resource() function, but due to data integrity constraints in FHIR Storage, I cannot directly delete a resource if it is referenced by another resource.
Describe the solution you'd like.
I created a function called batch_delete() that receives a list of resource IDs to be deleted in a single transactional call to the Healthcare API. This function will delete all specified resources at once, ensuring transactional integrity in the FHIR Storage.
Describe alternatives you've considered.
I have tried using the delete_resource() function from this sample, but I encountered issues due to integrity constraints.
Additional context.
My idea is to contribute to this repository by creating the batch_delete() function. Additionally, I could develop a batch_deletion_by_patient_id() function, which would be highly beneficial.
Thanks!
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 8.1k
- Forks
- 6.7k
- Merge moyen
- 4 j 4 h
- PR mergées (30 j)
- 8
Préparer son environnement
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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