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1.10版本 无法使用WATERMARK ,报空指针。

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
java, sql

Piste de recherche

Commencez par l’instruction CREATE TABLE de l’issue et l’erreur CustomerWaterMarkerForLong du journal Flink 1.10. Comparez le champ bigint dérivé de UNIX_TIMESTAMP et la syntaxe WATERMARK avec le comportement pris en charge par la version 1.10. C’est terminé lorsque le schéma signalé contient un exemple WATERMARK complet et fonctionnel et ne produit plus l’erreur de pointeur nul.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

日志样例
{"time":"2020-06-17 23:00:01.211","pushid":"pushback_send-BC110-12392212311","app":"mm"}
由于时间序列是bigint类型,用UNIX_TIMESTAMP进行转换
Flink运行日志报错:
ERROR com.dtstack.flink.sql.watermarker.CustomerWaterMarkerForLong -
java.lang.NullPointerException

建表语句:
CREATE TABLE MyTable (
time varchar ,
pushid varchar ,
app varchar ,
UNIX_TIMESTAMP(time, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')*1000 bigint AS xctime ,
WATERMARK FOR xctime AS withOffset( xctime , 1000)
)
WITH (
type='kafka11',
bootstrapServers='kafka:9092',
offsetReset='latest',
topic='test_1',
groupId='flink_sql',
parallelism='4',
timezone='Asia/Shanghai',
topicIsPattern ='false',
sourcedatatype ='dt_nest'
);

CREATE TABLE MyResult(
app VARCHAR,
cnt BIGINT,
wStart timestamp
)WITH(
type ='elasticsearch6',
address ='eshost:9200',
cluster='bigdata-es5.6',
estype ='date',
index ='MyResult',
parallelism ='1',
id='0'
);

insert into MyResult
select
d.app ,
count(d.pushid) cnt ,
TUMBLE_START(d.ROWTIME, INTERVAL '3' SECOND) as wStart
from
MyTable as d
group by d.app,TUMBLE(d.ROWTIME, INTERVAL '3' SECOND);

可否提供一份完整的1.10版本 WATERMARK 语法案例。实际测试中无法使用

Langage dominant
Java
Étoiles
2k
Forks
913
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

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