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Minify HTML to Reduce Load time and Data

Ouverte
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Évaluation

Difficulté
2/5
Temps estimé
1-3 heures
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Clairement spécifiée
Activité
À l'abandon
Stack technique
flask, python
Domaine
backend, performance

Piste de recherche

Commencez par la route /spring_evals et vérifiez l’état de #169 avant de modifier quoi que ce soit, puisque l’auteur de l’issue avait l’intention d’attendre sa résolution. Évaluez l’intégration de flask-optimize à cet endroit, en vérifiant que la réponse reste correcte et que sa taille ainsi que son temps de chargement s’améliorent par rapport à la référence indiquée de 403 KB et six secondes.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

discussion needed enhancement

Why?

Currently the HTML returned from conditional is large and riddled with blank newlines. In fact if you go to /spring_evals the page request is 403 kb! This affects load time, and can affect users data usage when visiting the page on mobile data. Conditional is slow, mostly because of the LDAP calls, but we can make an effort to reduce load times on the client when possible.

The Fix

We can use a library called flask-optimize to deal with this at each request. When attaching it to that same spring_evals route, it was reduced from 403 kb to 9.5kb and load time was reduced by a full 6 seconds!

Downsides

We add a new dependency, and may have to deal with adding a few  s. Honestly minimal imo

Okay, so just fix it

I will. As soon as #169 is merged. It's a separate change and I don't want to group them together. There's also a chance for a conflict if I submit a second PR. I'll just wait for the sake of avoiding such conflicts

Langage dominant
Python
Étoiles
12
Forks
40
Merge moyen
1 j 2 h
PR mergées (30 j)
2

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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