Neural Network Library For C and C++
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 20/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- c, cpp, javascript
- Domaine
- machine-learning
Piste de recherche
Examinez d’abord le dépôt Neural-Network-C lié ainsi que les exemples ColorPredictor, Perceptron et GradientDescent. L’issue ne définit aucune modification demandée pour Toy-Neural-Network-JS ; clarifiez donc si la prise en charge de C/C++ ou une autre intégration est souhaitée avant que le travail puisse être considéré comme terminé.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Hi, I’ve build my own versions of this neural network library. Which has the same functionality as this one.
Examples:
- Langage dominant
- JavaScript
- Étoiles
- 438
- Forks
- 242
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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