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DataBricksStep has deprecated init_scripts incorrectly

Ouverte
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Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
38/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
azure, python
Domaine
cloud, machine-learning

Piste de recherche

Commencez par localiser DataBricksStep et la gestion de son paramètre init_scripts, puis comparez la documentation actuelle avec le guide Databricks lié concernant les scripts d’initialisation. Le travail est terminé lorsque les scripts d’initialisation dans les dossiers Workspace restent utilisables pour les clusters avec Unity Catalog activé et que les indications de dépréciation décrivent correctement le stockage DBFS au lieu de désactiver init_scripts.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

The argument init_script is no longer working for DataBricksStep(). The docs cite the following reason.

init_scripts | [str]Deprecated. Databricks announced the init script stored in DBFS will stop work after Dec 1, 2023. To mitigate the issue, please 1) use global init scripts in databricks following https://learn.microsoft.com/azure/databricks/init-scripts/global 2) comment out the line of init_scripts in your AzureML databricks step.

However, init_scripts have not been deprecated by DataBricks. DataBricks has deprecated storing init_scripts in dbfs:/ location, and instead suggets to store them in Workspace folders. This is what DataBricks recommends for all clusters and is, in fact, the only possible way for Unity Catalog enabled DataBricks clusters as global init scripts does not work for them.

Please enable init_scripts parameter for the DataBricksStep() as the current way of using global init_scripts does not work for Unity Catalog enabled clusters.

Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
4.4k
Forks
2.6k
Aucune PR mergée en 30 j

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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