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Error INVALID_PARAMETER_VALUE mlflow exceptions with Yolov8

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
20/100
Type d'issue
Bug
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
azure, python
Domaine
cloud, machine-learning

Piste de recherche

Le rapport ne mentionne aucun fichier du dépôt, notebook ou test par lequel commencer. Commencez par reproduire l’exécution d’entraînement Azure ML YOLOv8 avec mlflow.autolog activé, puis inspectez les détails de l’exécution et de l’exception ; c’est terminé lorsque le job enregistre ses graphes, ses métriques et ses paramètres sans se terminer par INVALID_PARAMETER_VALUE ou un statut d’échec.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

I have problems with training a model in Azure ML, I'm trying train a Yolov8 model for object detection and I just use mlflow.autolog() and the version of mlflow is the last, but I have the error:

mlflow.exceptions.RestException: INVALID_PARAMETER_VALUE: Response: {'Error': {'Code': 'ValidationError', 'Severity': None, 'Message': 'The request is invalid.', 'MessageFormat': None, 'MessageParameters': None, 'ReferenceCode': None, 'DetailsUri': None, 'Target': None, 'Details': [], 'InnerError': None, 'DebugInfo': None, 'AdditionalInfo': None}, 'Correlation': {'operation': '262191915b4055bf8d6ca5b81e232344', 'request': 'dfd448b0dff6cbed'}, 'Environment': 'eastus', 'Location': 'eastus', 'Time': '2023-07-05T19:46:04.6606402+00:00', 'ComponentName': 'mlflow', 'error_code': 'INVALID_PARAMETER_VALUE'}

I was trying to use the parameters too:

run = mlflow.start_run()
mlflow.set_experiment(experiment_name='')
mlflow.end_run()

Different commbination but I have the same error.

The information of the job (graphs, metrics, parameters) are save and show in the canvage of Azure ML but the job in the end show the error and show like a job failed.

Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
4.4k
Forks
2.6k
Aucune PR mergée en 30 j

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
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