Azure ML Notebooks output
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 30/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- azure, jupyter-notebook, python
- Domaine
- machine-learning
Piste de recherche
Aucun fichier, test ou point d’entrée précis n’est indiqué. Examinez la collection de notebooks Azure Machine Learning afin de déterminer quels notebooks sont concernés et comment les sorties doivent être conservées ; le travail est terminé lorsque les notebooks convenus contiennent des résultats de modèle utiles sans casser leurs exemples.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
I really appreciate the number of available notebooks but is there any reason they are uploaded without the output? Speaking for myself I would find it very helpful to get a quick glance at what the resutlts for each model are
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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