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Failed to install opencv in a step of a pipeline

Ouverte
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Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Bug
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
azure, opencv, python

Piste de recherche

Commencez par le fichier environment yml fourni et train.py, puis reproduisez l’étape du pipeline Azure Machine Learning qui importe cv2. Vérifiez les journaux de l’environnement autour de l’erreur indiquant l’absence de libGL.so.1 ; c’est terminé lorsque l’environnement du pipeline peut importer cv2 et poursuivre au-delà de cette étape d’entraînement.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

I am trying to make a trining step for a pipeline where I need open cv, I have manage to install it in the environment but for some reason it doesn't find it.
My error:

Execution failed. User process '/azureml-envs/azureml***/bin/python' exited with status code 1. Please check log file 'user_logs/std_log.txt' for error details. Error: Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 8, in
import cv2
File "/azureml-envs/azureml***/lib/python3.8/site-packages/cv2/init.py", line 181, in
bootstrap()
File "/azureml-envs/azureml***/lib/python3.8/site-packages/cv2/init.py", line 153, in bootstrap
native_module = importlib.import_module("cv2")
File "/azureml-envs/azureml***/lib/python3.8/importlib/init.py", line 127, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

I have also tried with regular import opencv-python

my yml:
name: train_env
channels:

  • conda-forge
    dependencies:
  • python=3.8.1
  • ipykernel
  • PyYAML
  • requests
  • tqdm
  • pip
  • pip:
    • opencv-python-headless
    • azureml-defaults
    • torch
    • torchvision
    • ultralytics
    • matplotlib
    • pandas
    • pyarrow
    • Pillow
    • onnx
    • pathlib
    • numpy
    • requests
    • scipy
Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
4.4k
Forks
2.6k
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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