Data used in notebook missing: https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/testpublic/temp/fowl_data.zip
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Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 45/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- azure, jupyter-notebook, python
- Domaine
- machine-learning
Piste de recherche
Ouvrez le notebook train-hyperparameter-tune-deploy-with-pytorch référencé et recherchez l’URL ou la référence au jeu de données fowl_data.zip. Déterminez quelle source de données l’exemple attend, puis vérifiez que le notebook peut charger les données et terminer l’exemple concerné une fois la référence corrigée.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Dataset used in sample: https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/tree/master/how-to-use-azureml/ml-frameworks/pytorch/train-hyperparameter-tune-deploy-with-pytorch is now broken.
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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