Optimized numerical evaluation
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- Active
- Stack technique
- csharp
- Domaine
- performance
Piste de recherche
Start by reviewing the existing numerical evaluation benchmarks mentioned in the issue and the current use of PeterO.Numbers. Compare speed, memory, accuracy, and precision across the proposed evaluation approaches, then identify concrete improvements and validate them with the benchmark suite; the issue is done only when all visible improvements are complete.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
The default precision today enables precise computation without necessarily merging terms just because they differ in floating point computation.
However, for some applications we may opt for less precision, because if we can use hardware floating point types for example, then the speedups will be great.
The same applies for some workloads on some computers that may benefit from specialized instructions or GPU delegation.
This is separate from function compilation because we are optimizing on node manipulation here.
So here are the following items to be determined:
- Are the numerical evaluation types (PeterO.Numbers) the best available for C#? Have there been new work, or work that we can port over, on arbitrary precision evaluation?
- How much can we optimize for each numerical precision (e.g. say 10 digits - would double evaluation suffice then cast back? may internals use double precision evaluation for speed at 10 digits precision?)
- What is the Pareto frontier of (speed, memory) vs accuracy vs precision, on each workload (presumably this is the benchmarks that we currently track?)
- How would available computing resources, say multiple cores, or GPU availability, change this? Can we take advantage of it?
- What applications should choose what precisions? Does this relate to other settings we provide?
- How should precision be tuned? Is it a good idea for it to be auto tuned by default?
Use this issue to track improvements; only close when all visible improvements are done.
- Langage dominant
- C#
- Étoiles
- 832
- Forks
- 79
- Merge moyen
- 1 h 12 min
- PR mergées (30 j)
- 518
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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