Save failing cases between test runs
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
No files or tests are named. Start by reviewing the linked Hypothesis database documentation and StreamData's property-testing and random-seed entry points. Determine how failing examples and their seed can persist between runs, then verify that a previously failing example is replayed in a later test run without rerunning the whole suite.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hypothesis (the inspiration for all my feature requests), saves the failing test cases in a database, so that they can be tried in other test runs. That way you're confident that the generated example that failed before will be testes in the next builds. Link: http://hypothesis.readthedocs.io/en/latest/database.html
I think we should do this too. The database is not very complex, it's just some files in hidden directories (I'm not familiar with the implementation details). Just to be clear, I'm not talking about repeating the whole test suite for the failing tests, just repeating the failing examples. This probably requires storing the random seed just before running a new test. Can StreamData do it?
- Lenguaje dominante
- Elixir
- Estrellas
- 951
- Forks
- 76
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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