Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

The V Tensor Library

¿Es vlang/vtl apto para principiantes?

Los mantenedores de vlang/vtl suelen responder a un pull request en 1 día. Ahora mismo no hay ningún issue apto para principiantes abierto; la lista de abajo muestra los demás issues que tenemos de este repositorio.

Estrellas
171
Forks
24
Issues abiertos para principiantes
0
Issues indexados
71
Merge medio
30 min
PR fusionados (30 d)
593
Lenguaje dominante
V
Licencia
MIT
Último push a GitHub
15/10/2026
Última indexación
20/9/2026
Guía de contribución
Guía de contribución
Código de conducta
Sin código de conducta
Etiquetas para principiantes
good first issue hacktoberfest

Cómo contribuir a vlang/vtl

  1. Lee primero la guía de contribución: explica cómo quieren los mantenedores que se propongan, prueben y revisen los cambios.
  2. Tus contribuciones se publicarán bajo la licencia MIT del proyecto.
  3. Sigue el repositorio para enterarte cuando se abra un nuevo issue apto para principiantes, o revisa los demás issues de abajo.

Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha

  • feat: add Python Array API namespace and conformance suite
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 8/100

    vlang/vtl#813 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat(nn): add module hooks for forward and backward inspection
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100

    vlang/vtl#808 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat(nn): expand PyTorch core layer coverage
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 18/100

    vlang/vtl#802 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat(vulkan): retain activations across sequential layers
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100

    vlang/vtl#797 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat(quantization): add INT8 tensor and inference support
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 10/100

    vlang/vtl#792 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat(autograd): add functional tensor transforms
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100

    vlang/vtl#784 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat(math): define NumPy ufunc execution methods
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100

    vlang/vtl#783 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat(io): add optional HDF5 tensor interoperability
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100

    vlang/vtl#779 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat(math): complete NumPy ufunc family coverage
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    vlang/vtl#777 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat: add NumPy polynomial families and fitting
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100

    vlang/vtl#773 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • perf: add matched VTL and PyTorch benchmarks
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 18/100

    vlang/vtl#771 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • docs: add PyTorch migration and training tutorials
    Abierto

    Dificultad 4/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 28/100

    vlang/vtl#770 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat(cuda): keep optimizer state resident across training steps
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100

    vlang/vtl#758 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat(opencl): expand tensor compute and neural-network dispatch
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100

    vlang/vtl#750 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat: add explicit array interoperability APIs
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100

    vlang/vtl#748 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat: define non-numeric NumPy dtype support
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100

    vlang/vtl#747 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat: add sparse tensor formats and operations
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 10/100

    vlang/vtl#746 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat: expand VTL model interoperability and deployment
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100

    vlang/vtl#743 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat: add distributed training and mixed-precision primitives
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 8/100

    vlang/vtl#742 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • perf: add tensor memory planning and profiling tools
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    vlang/vtl#741 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat: add graph capture and fused tensor execution
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 8/100

    vlang/vtl#740 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat: add safe checkpoint migration and device remapping
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100

    vlang/vtl#739 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat(data): add worker loading, prefetch and pinned-memory batches
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 8/100

    vlang/vtl#738 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat(data): add composable transforms and reproducible streaming datasets
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100

    vlang/vtl#737 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat(optim): integrate schedulers and complete optimizer parity
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 10/100

    vlang/vtl#736 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat(nn): add parameter and buffer registration for custom modules
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 14/100

    vlang/vtl#735 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat(nn): add stacked and bidirectional recurrent APIs
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100

    vlang/vtl#734 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat: add higher-order autograd and graph controls
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 10/100

    vlang/vtl#733 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat: define a unified PyTorch-style dtype and device model
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100

    vlang/vtl#732 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat: complete PyTorch tensor operator semantics audit
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 8/100

    vlang/vtl#731 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • docs: add end-to-end NumPy and classical ML migration examples
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 4/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    vlang/vtl#730 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • perf: publish a reproducible NumPy backend benchmark matrix
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 18/100

    vlang/vtl#729 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat: define structured-array and table interoperability scope
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100

    vlang/vtl#728 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat: connect masked arrays to autograd and neural networks
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 8/100

    vlang/vtl#727 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat(io): add memory-mapped NumPy array access
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100

    vlang/vtl#726 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat(io): add NumPy text array interoperability
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100

    vlang/vtl#725 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • perf: validate FFT dtype and strided-array parity
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100

    vlang/vtl#724 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat: complete NumPy random distributions and generator streams
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 8/100

    vlang/vtl#723 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat: expand complex tensor and linear algebra coverage
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 8/100

    vlang/vtl#722 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat: complete NumPy reduction keepdims and accumulator dtype coverage
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100

    vlang/vtl#721 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat: complete NumPy bounds modes across indexing APIs
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100

    vlang/vtl#720 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat: define NumPy-compatible copy and view semantics
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100

    vlang/vtl#719 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat: unify dtype and device options for tensor creation
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 14/100

    vlang/vtl#718 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat: complete NumPy dtype promotion for tensor arithmetic
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100

    vlang/vtl#717 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • feat: CUDA backward for LSTM, Attention, BatchNorm, LayerNorm, Embedding, Pooling
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    vlang/vtl#161 · 2 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Phase 6: ARM GPU Support — Android, iOS, Embedded
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    vlang/vtl#63 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

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