Analysis OOM (exit 137 at ~4 GB) on large TypeScript graphs
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 12/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- typescript
- Área
- compilers
Línea de trabajo
Start by reading linked pull request #2944 to see what it already changes, since the work has moved there. The reproduction is compiling bin.ts (full server graph) with scriptc 0.4.7 under a 4 GB memory limit until it exits 137. Done would mean either streaming analysis that caps per-file type-graph retention, or a documented per-entrypoint compile path that stays under the limit. The issue does not name the specific files to change.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Summary
Analyzing a large TypeScript graph OOMs (exit 137) around 4 GB RSS. T3 Code's bin.ts full graph / provider-acp-registry coverage is the evidence; a 4 GB sandbox is not enough for one-shot analysis of that entry.
Expected
Either:
- streaming / incremental analysis that caps per-file type-graph retention, or
- a documented, supported way to compile per-entrypoint with an explicit module list so the full graph is never in memory at once.
The shipping strategy for T3 is per-entrypoint builds regardless (acp-mcp-bridge, acp-mcp-call). Streaming analysis is quality-of-life, not a Phase 0 blocker.
Actual (0.4.7)
scriptc analysis of bin.ts (full server graph) is killed at ~4 GB (exit 137).
Workaround for downstream
Compile per entrypoint. Do not pass the whole server as one program.
Evidence
Plan E7.
- Lenguaje dominante
- TypeScript
- Estrellas
- 6.5k
- Forks
- 212
- Merge medio
- 13 h 2 min
- PR fusionados (30 d)
- 798
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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