comm: per-line get_flag lookups and allocation in the main loop
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 78/100
- Tipo de issue
- Refactorización
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- rust
- Área
- cli, performance
Línea de trabajo
Comienza en src/uu/comm/src/comm.rs, centrándote en el bucle principal alrededor de las líneas 227, 242 y 258, y en OrderChecker::verify_order alrededor de las líneas 134, 139 y 153. Ejecuta el benchmark proporcionado de seq y comm con y sin --nocheck-order, y después ejecuta las pruebas existentes. Se considera terminado cuando se reduzcan las búsquedas y la asignación por línea, mientras la salida siga siendo idéntica byte a byte y mejore el rendimiento.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
In comm, the main loop calls opts.get_flag(options::COLUMN_1/2/3) on every line (lines 227, 242 and 258 of src/uu/comm/src/comm.rs) which is a clap lookup by string.
OrderChecker::verify_order also does self.last_line = current_line.to_vec() on every line (lines 134, 139 and 153), so each line allocates.
Setup: Debian 13, aarch64 (Docker VM), LC_ALL=C, release build of main at 070d78da1 (LTO off), GNU coreutils 9.7.
How to reproduce:
seq -f 'k%08.0f' 1 2 2000000 > ca
seq -f 'k%08.0f' 1 3 3000000 > cb
LC_ALL=C comm -123 ca cb
Time, median of 9 runs:
| GNU 9.7 | main | patched | |
|---|---|---|---|
comm ca cb > file |
101 ms | 197 ms | 117 ms |
comm -123 ca cb |
67 ms | 159 ms | 85 ms |
comm --nocheck-order -123 ca cb |
60 ms | 99 ms | 67 ms |
With --nocheck-order the order checker never runs so only the flag lookups differ. The number of write calls is identical before & after, so the output side is not the cause.
My patch hoists the three flags out of the loop and reuses the buffer (clear() + extend_from_slice). It's 25 lines, byte-identical to GNU's output and the existing tests pass.
For transparency, I noticed this issue thanks to an LLM.
- Lenguaje dominante
- Rust
- Estrellas
- 24.3k
- Forks
- 2.1k
- Merge medio
- 1 d 16 h
- PR fusionados (30 d)
- 310
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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