`MultiSearchResponse` type does not account for union search response shape
Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 78/100
Línea de trabajo
Empieza en src/typesense/types/multi_search.py y sigue la anotación del tipo de retorno de multi_search.perform(). Compara la respuesta federada descrita en el issue con la forma de union=True en la documentación de la API enlazada. El trabajo estará terminado cuando el tipado de MultiSearchResponse represente correctamente ambas formas de respuesta sin inducir a error a quienes la utilizan.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
The MultiSearchResponse type in src/typesense/types/multi_search.py only models the federated (default) multi-search response shape:
class MultiSearchResponse(typing.TypedDict):
results: typing.List[SearchResponse[typing.Any]]
However, the /multi_search endpoint has two distinct response shapes depending on whether union is set in the request:
- Federated search (union absent or False):
returns { "results": [ ...one SearchResponse per query... ] } - Union search (union: True): returns with no results wrapper doc
The current type is incorrect for the union case and gives users a misleading return type annotation when they call multi_search.perform() with union=True.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 247
- Forks
- 66
- Merge medio
- 22 h 47 min
- PR fusionados (30 d)
- 8
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de typesense/typesense-python
-
`documents.Documents.import_()` `batch_size` argument is ignored, type of `import_parameters` is missing `batch_size`Posiblemente ocupada @tharropoulos la tomó hace 245 días. Abierto
Dificultad 2/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100
typesense/typesense-python#124 ·
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 68/100
typesense/typesense-python#100 ·
-
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
typesense/typesense-python#122 · 3 comentarios ·
-
[Bug] - DeprecationWarning on instantiation of ClientPosiblemente ocupada @tharropoulos la tomó hace 266 días. Abierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 55/100
typesense/typesense-python#114 · 8 comentarios ·
-
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 30/100
typesense/typesense-python#97 · 1 comentario ·
Todos los issues de typesense/typesense-python
Issues similares
-
Python Volcengine provider returns failures instead of raising themPosiblemente ocupada @Ricardo-M-L la tomó hoy. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 79/100
agent-infra/sandbox#248 ·
-
Textractor leaves empty temporary files when remote retrieval failsPosiblemente ocupada @HuaTNA la tomó hoy. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
test(bm_generation): pin the learning parameters and CPU sync shortcutPosiblemente ocupada @iloveeyjafjalla la tomó hoy. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
qboson/kaiwu-pytorch-plugin#1341 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
elder-plinius/V3R1T4S#625 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 62/100
foxglove/mcap#1907 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día