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Improve explanation for running tests

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
documentation

Línea de trabajo

Comienza con la Sección 4, Lección 1, especialmente con «Run the Test Suite With setup.py» y «Optional: Run the Test Suite Without setup.py». Aclara el directorio de trabajo, la distinción entre entornos virtuales, la instalación de pytest y el propósito y posible contenido de test_requirements. Se considerará terminado cuando los lectores puedan distinguir ambos flujos de trabajo sin ambigüedad.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Location within the Course

  • Section: 4
  • Lesson: 1
  • Language: English

Description

In the section "Run the Test Suite With setup.py", I found the instructions a bit confusing. It says: "run the test suite in a temporary testing environment, installing whatever is needed from test_requirements into that environment:". It wasn't immediately obvious to me that we should be in our projects/packaging/ folder, but in a new virtual environment where we pip install what is in the test_requirements list.

Perhaps a bit more explanation, plus a description of what else might be in the test_requirements list, if anything. Or if there are cases where we might want to add things to the list, if that applies at all. Since it's a list, seems like there might be multiple things in it.

Also, in the "Optional: Run the Test Suite Without setup.py", be more explicit that we are installing pytest in our original project package environment rather than a new test environment.

Lenguaje dominante
Sin datos de lenguaje
Estrellas
8
Forks
0
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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