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Optimize entities

Abierto
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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Refactorización
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
clojure

Línea de trabajo

Comienza leyendo la búsqueda actual de atributos de entidad, los índices eavt y btset y la implementación de Iter; revisa también el trabajo sobre conteos acotados en #226. Compara almacenar en caché todos los datoms de la entidad con conservar un Iter y define un fallback para conjuntos grandes de referencias. Se considera terminado cuando las búsquedas son más rápidas sin un uso problemático de memoria para entidades con muchas referencias.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Also partially dicussed on Slack:

Currently an attribute lookup on an entity does a search into the btset and then caches the result. This is inefficient since the all the attribute values are right next to each other in the eavt index.
Getting them all at once and storing them in a cache makes sense, but has huge problem:

  1. What if the entity has a many ref with many many references?
  2. What if the entity has MANY attributes

I think 2) is unlikely a use-case and can be ignored. However 1) is an issue.

Ideas:

  • Save an Iter instance that represents (Datom. eid nil nil nil nil), ie, all Datoms belonging to an entity. This is fast to get.
  • Enhance Iter to allow fast searching within an Iter. This would mean we can avoid the cache of an entity and just lookup in the Iter.
  • For avoiding performance problems with 1) we could add a heuristic to fall back to the current implementation when the count of an Iter is "too large" (> 20??). For this implement bounded-count for Iter. See #226
Lenguaje dominante
Clojure
Estrellas
5.8k
Forks
318
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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