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thunlp
10 repositorios indexados · Ver en GitHub
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ProactiveAgent
A LLM-based Agent that predict its tasks proactively.
Python · 665 estrellas
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LLaVA-UHD
LLaVA-UHD v3: Progressive Visual Compression for Efficient Native-Resolution Encoding in MLLMs
Python · 425 estrellas
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JustRL
[ICLR 2026 Blogpost Track Poster] JustRL: Scaling a 1.5B LLM with a Simple RL Recipe
Python · 307 estrellas
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KARL
KARL: Knowledge-Aware Reasoning and Reinforcement Learning for Knowledge-Intensive Visual Grounding
Python · 71 estrellas
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hybrid-linear-attention
Code and models for the paper: Hybrid Linear Attention Done Right: Efficient Distillation and Effective Architectures for Extremely Long ...
Python · 42 estrellas
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rethinking-hybrid-attention
Rethinking the Role of Efficient Attention in Hybrid Architectures
Python · 9 estrellas
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Python · 8 estrellas
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Python · 7 estrellas
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cost-optimal-gqa
The code for the paper "Cost-Optimal Grouped-Query Attention for Long-Context Modeling"
Python · 4 estrellas
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Python · 3 estrellas
Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha
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Verify evals on Papers with CodeAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
thunlp/StudyBench#1 ·
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
thunlp/ProactiveAgent#52 ·
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Verify evals on Papers with CodeAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 58/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 55/100
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Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 25/100
thunlp/ProactiveAgent#49 ·
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Release HypeNet models on Hugging FaceQuizá libre de nuevo @Thaithai0912 la tomó hace 196 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto
thunlp/hybrid-linear-attention#1 · 4 comentarios · 2 asignados ·
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v2Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 25/100
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数据样例问题Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
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关于微调参数设置Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
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训练集中的数据事件分隔Abierto
thunlp/ProactiveAgent#44 · 3 comentarios · 1 asignado ·
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raw data是如何转换成processed event的?Quizá libre de nuevo @SummerFall1819 la tomó hace 420 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto
thunlp/ProactiveAgent#41 · 6 comentarios · 1 asignado ·
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Google插件安装不上Abierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100
thunlp/ProactiveAgent#40 · 1 comentario ·
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求合作的联系方式Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 1/100
thunlp/ProactiveAgent#39 ·
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如何配置使用deepseek-r1Abierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100
thunlp/ProactiveAgent#34 · 1 comentario ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
thunlp/cost-optimal-gqa#1 · 1 comentario ·
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 18/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
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Comparing with LLaVA 1.6 NextAbierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100