logging in test runner / CI : higher log level but only print failing tests
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- ci-cd, testing-qa
Línea de trabajo
Lee aggregate_tests.py y el comportamiento del almacenamiento en búfer del test runner descrito en el issue; compara el handler propuesto con el enfoque de in-toto. Confirma que haya logging de nivel superior disponible para las pruebas que fallan, mientras que la salida de las pruebas correctas permanece almacenada en el búfer, también en CI.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
We should do what in-toto does: have the test runner output much more logging but only for failing tests. This should be especially useful for CI but also for developers.
Assuming we hard-code a good log level (see #1093 for potential alternatives), I think we only need roughly this in aggregate_tests.py:
class TestHandler(logging.StreamHandler):
def __init__(self):
super().__init__(self)
@property
def stream(self):
return sys.stderr
@stream.setter
def stream(self, value):
pass
if __name__ == '__main__':
logging.basicConfig(level=logging.INFO, handlers=[TestHandler()])
# current testrunner code here...
This is because the testrunner buffering will not work with long lived loggers otherwise: the default handler caches sys.stderr value and testrunner wants to modify it between test runs (and buffering is required to only print the failing test output).
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1.7k
- Forks
- 304
- Merge medio
- 9 h 25 min
- PR fusionados (30 d)
- 14
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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