Review argparse dependency bringing in sprintf-js CVE-2026-97058
@Varun-S10 ya está trabajando en esto.
Desde el 19/10/2026.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 22/100
- Tipo de issue
- Refactorización
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- javascript, typescript
- Área
- build-system, security
Línea de trabajo
Start by checking which package.json in the tfjs monorepo declares argparse and whether it is a runtime dependency, using npm ls argparse sprintf-js to confirm the chain. Then review the argparse@^1.0.10 range and any newer compatible release that drops sprintf-js. Done means a documented maintainer decision on removing, making optional, or upgrading the dependency, not a code patch. Expect the discussion to need maintainer input.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
TensorFlow.js 4.22.0 declares argparse@^1.0.10, which resolves to [email protected] and brings in [email protected]:
@tensorflow/[email protected] → [email protected] → [email protected]
sprintf-js versions through 1.1.3 are listed as affected by CVE-2026-97058. The upstream report is being discussed in sprintf-js issue #237.
We see this dependency chain in applications consuming TensorFlow.js. We are not asserting that TFJS exposes the vulnerable formatter to untrusted input in our usage. Could you assess whether argparse is required in this package’s runtime dependency set, and whether it can be removed, made optional, or updated to a compatible release that no longer depends on sprintf-js?
We prefer not to force an argparse major-version override in consuming applications without compatibility guidance. Please advise whether an upstream dependency change is planned.
- Lenguaje dominante
- TypeScript
- Estrellas
- 19.2k
- Forks
- 2k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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