Convert the face_landmark.tflite file in your solution back to face_landmark.pb (protobuf file).
@laxmareddyp ya está trabajando en esto.
Desde el 24/6/2024.
- #11246 de @AnthonyByansi — cerrado sin fusionar
Evaluación
Este issue todavía no se ha evaluado.
Descripción
I am trying to convert the "face_landmark.tflite" file in mediapipe solution (https://github.com/google-ai-edge/mediapipe) back to face_landmark.pb (protobuf file). I am working with C# code and unable to find any wrapper frameworks which make use of .tflite files for face landmark detection. Tensorflow.NET does not support an interpreter to load the .tflite models. But it supports loading models in .pb or "savedModel" format.
Can you please let me know if you have the original tensorFlow model in 'SavedModel of .pb format for Fare landmark detection(Mediapipe Facemesh)? I can use this with TensorFlow.net.
Also, is any one of the pre-trained model of TensorFlow (link provided below) used for face_landMark.tflite model generation? Please suggest.
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim#Pretrained
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 77.6k
- Forks
- 44.8k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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