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radon dataset BASE_URL has changed - downloading fails with 403 redirect

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#11,134 3 comentarios 1 reacción 0 asignados Ver en GitHub

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Evaluación

Dificultad
1/5
Tiempo estimado
Menos de una hora
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python, tensorflow
Área
data

Línea de trabajo

Start with the Radon dataset builder in radon_dataset_builder.py and inspect the BASE_URL around line 31. Reproduce the failure with the provided tfds.load('radon', split='train', as_supervised=True) example, update the dataset location to the working URL, and confirm the dataset downloads and is cached successfully.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug

Short description
The location (BASE_URL) of this dataset has changed. When attempting to use the 'Radon' dataset: download fails on a 403 redirect.

Environment information

  • Operating System: Windows 11 (but should fail on all OSes)

  • Python version: 3.13

  • tensorflow-datasets version: 4.9.9

  • tensorflow version: 2.20.0

  • Does the issue still exists with the last tfds-nightly package (pip install --upgrade tfds-nightly) ? YES

Reproduction instructions

import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets as tfds

data = tfds.load('radon', split='train', as_supervised=True)

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Link to logs
(https://gist.github.com/nanderoo/dab2f4b73832cafcbf9306669d8978c1)

Expected behavior
Dataset is downloaded and cached for future use.

Additional context
Encountered this while running a jupyter notebook example, but the error can be reproduced by simple python cli as well. I was able to work around this by manually updating the BASE_URL on line 31 for the Radon Dataset ~/lib/site-packages/tensorflow_datasets/datasets/radon/radon_dataset_builder.py to be: https://sites.stat.columbia.edu/gelman/arm/examples/radon/ which is where the 403 redirect takes you to now.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
4.6k
Forks
1.6k
Merge medio
5 h 47 min
PR fusionados (30 d)
2

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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