How to load a dataset from google cloud storage with tensorflow cloud?

Evaluación

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Descripción

  GCP_BUCKET = "stereo-train"

  tfc.run(
    requirements_txt="requirements.txt",
    chief_config=tfc.MachineConfig(
      cpu_cores=8,
      memory=30,
      accelerator_type=tfc.AcceleratorType.NVIDIA_TESLA_T4,
      accelerator_count=1,
    ),
    docker_image_bucket_name=GCP_BUCKET,
  )

gs://stereo-train/data_scene_flow/training/dat

tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory("gs://stereo-train/data_scene_flow/training/dat", image_size=(375,1242),\
                                                         batch_size=6, shuffle=False, label_mode=None)

Preparar el entorno

Primeros pasos

1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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