[Bug] RestrictedWorkflowAccessError on async context manager in return close of an activity.

Abierto
#192 2 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
backend

Línea de trabajo

Reproduce el ejemplo mínimo de actividad del issue con temporal==1.10.0 y httpx.AsyncClient; después, investiga si las restricciones del sandbox del workflow se reactivan durante aexit del gestor de contexto asíncrono. Se considera terminado cuando la actividad puede devolver la respuesta HTTP sin generar RestrictedWorkflowAccessError.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug
What are you really trying to do?

When using

@register_activity
@activity.defn
async def get_http_response(URL: str) -> dict:
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        return await client.get(url)
Describe the bug

We get the following error:

RestrictedWorkflowAccessError
Cannot access threading.local.mro_entries from inside a workflow. If this is code from a module not used in a workflow or known to only be used deterministically from a workflow, mark the import as pass through.

Minimal Reproduction

I believe the workflow sandbox is reactivated before the asynclient __aexit__ code.
Which leads to Temporal thinking its execution is happening in the workflow scope rather than within the activity one.

Environment/Versions

temporal==1.10.0

Additional context

I'm trying to split it in two calls to make it work:

@register_activity
@activity.defn
async def get_http_response(URL: str) -> dict:
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get(url)
    return response
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
367
Forks
121
Merge medio
3 d 20 h
PR fusionados (30 d)
11

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de temporalio/samples-python

Todos los issues de temporalio/samples-python

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.