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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
java, python
Área
tooling

Línea de trabajo

Start by reproducing the image lookup failure on Windows 11 with Python 3.14 and Amazon Corretto 21, using the reported path and the older Java 8 setup for comparison. Capture the complete error and snapshot, then inspect how the image path is resolved; done means the image is found on the newer setup or the incompatibility is clearly documented.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug

Hi there,

Encountered a problem with a fresh new setup.

  • Laptop, Windows 11
  • Python 3.14
  • Amazon Corretto v21

Mainly, I have a working rpa python script and setup on an older laptop and want to be able to run the same thing on the new laptop.
After installing python and Amazon Corretto, even saving a new image with the new laptop just in case.
Saving the new image alongside the old one inside the same folder setup and all.
Then I keep getting the same error.

PROBLEM:
Sorry I didn't keep the snapshot or error.
But it's something along these lines (below)

[RPA ERROR] Can't find file 'filename.png'

or

[tagui] INPUT - [93] present C:/rpa_tagui/flows/python_scripts/001_TNB_read_kWh/readkwh_2025.png
[tagui] ACTION - present C:/rpa_tagui/flows/python_scripts/001_TNB_read_kWh/readkwh_2025.png
[tagui] OUTPUT - [93] ERROR

FIX: (for now)
For now, I've been able to make the script work again, by...

  • Uninstall Amazon Corretto v21
  • Install older version 8 (same as my older laptop setup)

Hope that there can be a better fix for the future.
Thank you!!

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
5.5k
Forks
723
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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