Error Location similar to Serde JSON or TOML Spanned?
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Read the deserialization error reporting path and compare how serde_json and serde_toml expose Spanned locations. Define how line and column information should be represented and how the performance tradeoff should work; the issue does not name files or tests, so first locate the relevant deserialization entry points. Done means deserialization errors can report their source location.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi!
First of all, thank you for your excellent work on the quick-xml project!
I'm currently working on a project where accurate error reporting would be nice. Particularly, I would like to be able to report the line and column number of any deserialization errors that occur when parsing an XML document. From what I understand, quick-xml does not support this feature directly.
However, having a similar mechanism to what serde_json and serde_toml offer, in terms of Spanned, would be great for more precise error reporting, even at the cost of some performance overheads.
Please consider this feature for future versions of quick-xml. If there is anything I can do to help (testing, design, etc.), I would be interested in contributing.
Thanks!
- Lenguaje dominante
- Rust
- Estrellas
- 1.6k
- Forks
- 299
- Merge medio
- 2 d 4 h
- PR fusionados (30 d)
- 9
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de tafia/quick-xml
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
DecodingReader::set_encoding panics when the XML declaration is longer than 64 bytesPosiblemente ocupada @emschwartz la tomó hace 4 días. Abiertobug encoding
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100
tafia/quick-xml#1040 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
encoding optimization
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100
tafia/quick-xml#1039 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
optimization question
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 52/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
enhancement
Dificultad 4/5 1-2 días Aptitud para principiantes 53/100
tafia/quick-xml#1035 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Todos los issues de tafia/quick-xml
Issues similares
-
priority: medium ready
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 88/100
TusanHomichi/PSIV#646 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
bug lab rust-mcp
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
area:cli good first issue help wanted needs translation priority:P2 type:documentation
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
SpecterAoD/pqkeep#226 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Flaky on Windows: scenario_j_zero_refresh_after_triggers_background_refresh times out at 5 sAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 62/100
haowjy/mars-agents#381 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
[Bug]: opencode_go chat route drops reasoning_effort (even 'none'), while the same endpoint honors it via custom_llm_provider=openaiPosiblemente ocupada @arvindkumar-ship-it la tomó hoy. Abiertollm translation
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
BerriAI/litellm#51871 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día