stack: functions serve fails without a TTY because the default output format is one it rejects
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- Medio día
- Aptitud para principiantes
- 68/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- typescript
- Área
- cli, developer-experience
Línea de trabajo
Search the CLI for FunctionsServeStackError and the check that output must be text or stream-json. Find where the default --output-format is chosen when stdout is not a TTY (CI, redirects). Change that default to stream-json or text so non-interactive supabase functions serve no longer errors. Confirm with a redirected run and any existing functions-serve tests.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Supabase CLI version
2.119.0, macOS 26.3 (Apple silicon)
Actual output
Run without a TTY (CI step, agent sandbox, cmd > log &):
$ SUPABASE_EXPERIMENTAL_STACK=1 supabase functions serve --env-file fn.env > serve.log 2>&1
{"_tag":"Error","error":{"code":"FunctionsServeStackError","message":"Functions serve requires text or stream-json output.","suggestion":"Use --output-format stream-json for structured live output."}}
The non-TTY default output format is one functions serve refuses, so every non-interactive caller has to pass --output-format text or stream-json. The native runtime targets exactly those callers (CI runners, coding-agent sandboxes).
Expected behavior
Without a TTY, functions serve defaults to stream-json (or text) rather than failing.
I investigated this with help from an AI coding assistant (Claude Code), which also drafted this text. The results above come from real runs.
- Lenguaje dominante
- TypeScript
- Estrellas
- 2.4k
- Forks
- 531
- Merge medio
- 1 d 4 h
- PR fusionados (30 d)
- 346
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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