LLM code optimizations
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Refactorización
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- r
- Área
- performance
Línea de trabajo
Comienza identificando las principales funciones de escaneo del paquete; después, perfílalas con profvis y analiza los resultados con pv_print_debrief() de debrief. El trabajo estará completo cuando los cambios iterativos produzcan mejoras demostradas en el rendimiento o el uso de memoria, y los resultados estén documentados para su comparación.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Debrief is a recent package which is (broadly) aimed to provide LLM's profiling information in a clear manner. They have a case study describing major performance benefits they observed by setting an LLM loose on a problem. I tried something similar in one of my packages and am looking to get some nice performance benefits (including decreased memory usage not captured by touchstone).
My prompt was more minimal than theirs: "I want you to use the profvis and debrief package to iteratively make improvements to the main, scanning functions. The workflow: profile with profvis, analyze with pv_print_debrief(), optimize, and repeat."
I think we should do the same thing here.
- Lenguaje dominante
- R
- Estrellas
- 157
- Forks
- 38
- Merge medio
- 4 d 16 h
- PR fusionados (30 d)
- 2
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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