Unified PPC/PPD interface via observed argument
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- r
- Área
- api, data-visualization
Línea de trabajo
Comienza revisando las familias de funciones existentes ppc_* y ppd_* y la propuesta de unificación relacionada en Issue #433. Determina el alcance de la interfaz compartida, incluido cómo deben gestionarse los datos observados y los nombres de funciones existentes. Se considerará terminado cuando exista un diseño de API acordado y coherente, con su impacto de migración claramente especificado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Summary
bayesplot currently maintains two parallel function families:
ppc_*functions: Compare predictive draws against observed data y.ppd_*functions: Display predictive draws without observed data.
Conceptually, these families seem to be similar except for the inclusion of y. Maintaining two separate namespaces can make it harder for new users to navigate the package and understand the distinction between the two modules.
Proposed Change
Introduce a unified top-level interface where the presence or absence of observed data is controlled by an additional argument (e.g., observed):
# With observed data (PPC)
pp_dens(y, yrep, observed = TRUE, ...)
# Without observed data (PPD)
pp_dens(yrep = yrep, observed = FALSE, ...)
Relationship to Other Issues
This proposal is related to Issue#433, as both aim to unify the API through high-level wrapper functions. However, while Issue#433 focuses on unifying functions within a specific family (e.g., distributions, intervals, errors), this issue addresses the broader relationship between the PPC and PPD modules.
- Lenguaje dominante
- R
- Estrellas
- 442
- Forks
- 93
- Merge medio
- 3 h 17 min
- PR fusionados (30 d)
- 2
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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