Deploy Spark application artifacts from Git repositories
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- kubernetes, rust, spark
Línea de trabajo
Empieza revisando cómo se gestionan las imágenes personalizadas y los volúmenes de la aplicación, y luego compara el enfoque de despliegue desde Git remoto del operador de Airflow. Aclara el diseño de la autenticación, la gestión de dependencias y la integración con Spark Connect; se considera terminado cuando las aplicaciones de Spark se pueden desplegar desde repositorios Git remotos sin sincronizar Git.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
In addition to custom images and app volumes, users should be able to easily deploy applications from remote Git repositories similarly to the Airflow operator. For Spark, no Git syncing is necessary.
Things to consider:
- Authentication
- Dependency handling
- Integration with Spark Connect
- Lenguaje dominante
- Rust
- Estrellas
- 73
- Forks
- 5
- Merge medio
- 9 h 55 min
- PR fusionados (30 d)
- 16
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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