Kerberos support for Spark job
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 32/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- kubernetes, rust, spark
Línea de trabajo
No se nombran archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza por localizar la definición del Spark CR y la gestión existente de la configuración y del montaje de volúmenes; después, rastrea cómo podrían representarse un keytab, una configuración de Kerberos y un principal. La tarea estará terminada cuando el CR pueda especificar estos valores y Spark pueda utilizarlos al acceder a HDFS o Hive protegidos por Kerberos.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Spark needs to authenticate using Kerberos when accessing HDFS, Hive etc. with Kerberos enabled. Add support for mounting a keytab and Kerberos configuration and allow the CR to specify the keytab location and principal name for Spark to use.
- Lenguaje dominante
- Rust
- Estrellas
- 73
- Forks
- 5
- Merge medio
- 7 h 3 min
- PR fusionados (30 d)
- 10
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de stackabletech/spark-k8s-operator
-
type/bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
stackabletech/spark-k8s-operator#775 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Pin versions/ranges for spark-connect-client python dependencies using a constraints filePosiblemente ocupada @Maleware la tomó hace 5 días. Abiertotype/bug
stackabletech/spark-k8s-operator#786 · 1 comentario · 1 asignado ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Application driver Pod is not terminated when Spark is OOMKilledPosiblemente ocupada @razvan la tomó hace 15 días. Abiertotype/bug
stackabletech/spark-k8s-operator#780 · 1 asignado ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100
stackabletech/spark-k8s-operator#774 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
type/bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
stackabletech/spark-k8s-operator#770 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Todos los issues de stackabletech/spark-k8s-operator
Issues similares
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 67/100
bherbruck/solvecraft#2167 ·
-
bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
bitcoindevkit/bdk-cli#357 ·
Los mantenedores suelen responder en 3 días
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 67/100
Wavvon/Wavvon-clients#136 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
GUI：纯报告任务验收后误显示“已合并”Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100
vorton-lang/Lobotomy#95 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 63/100
AimesSoft/NipaPlay-Reload#1022 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día