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Enhancement: Support for Row-Level Filtering and Column Masking in Druid OPA Authorizer

Abierto
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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
java

Línea de trabajo

El issue no menciona archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza por localizar el procesamiento actual de respuestas booleanas de autorización de OPA del plugin y su integración de autorización con Druid; después, aclara el contrato de respuesta y los puntos de aplicación de row_filter y column_mask. La implementación debe incluir respuestas estructuradas de OPA que apliquen filtrado de filas y enmascaramiento de columnas, preservando las decisiones de allow/deny.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Description:

We are currently using the druid-opa-authorizer plugin to integrate Open Policy Agent (OPA) with Apache Druid for fine-grained access control.

At present, the plugin only supports boolean authorization decisions (i.e., true or false) returned from OPA policies.
This works well for basic allow/deny authorization but does not support more granular data security requirements such as row-level filtering and column-level masking.

In enterprise environments, it’s common to need:

  • Row-Level Security (RLS): Restricting access to specific rows based on user identity, role, or group (e.g., a user in the APAC region should only see records where region = 'APAC').
  • Column Masking: Masking or hiding sensitive columns (e.g., salary, SSN) from certain users while allowing others full access.

Currently, since the OPA policy can only return a boolean value, Druid cannot apply dynamic filtering or masking logic at the query level.

We propose enhancing the plugin to handle structured JSON responses from OPA that include both access decisions and filter/masking metadata.


Proposed Enhancement:

Support for JSON-based OPA responses, for example:

{
  "allow": true,
  "row_filter": "region = 'APAC'",
  "column_mask": {
    "ssn": "MASKED",
    "salary": "NULL"
  }
}
Lenguaje dominante
Java
Estrellas
5
Forks
5
Merge medio
2 h 7 min
PR fusionados (30 d)
1

Preparar el entorno

  • Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
  • Tiene una plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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