Removing MapReduce from Hadoop causes demo job to fail
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 30/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- dockerfile, hadoop
- Área
- devops, distributed-systems
Línea de trabajo
Comienza inspeccionando la demo hbase-hdfs-load-cycling-data y la configuración de imagen utilizada para el comando distcp. Reproduce el fallo con la imagen 24.7 y compárala con 24.3; después, determina el enfoque de packaging o custom-image compatible para demos con y sin MapReduce. El trabajo estará terminado cuando el job de la demo se ejecute sin el error de la clase Job ausente.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
In the hbase-hdfs-load-cycling-data we use a distcp command to copy data in the demo.
This worked prior to 24.7 release, since then we removed the map reduce component which makes this job fail.
Error: Unable to initialize main class org.apache.hadoop.tools.DistCp
Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/mapreduce/Job
Solution in the demo is fallback on a 24.3 image, but we need a general solution in terms of shipping with/without map reduce or provide e.g. custom images for demos.
- Lenguaje dominante
- Dockerfile
- Estrellas
- 22
- Forks
- 7
- Merge medio
- 1 d 20 h
- PR fusionados (30 d)
- 32
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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