cluster_absolute_unit.yaml doesnt run as advertised
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 38/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- docker, docker-compose
- Área
- devops
Línea de trabajo
Start with the DISTRIBUTED_TOPOLOGY documentation and the cluster_absolute_unit.yaml scenario, then inspect test_scenarios/defaults/default.yml and the sample-compose-up Make target. Reproduce the commands and check how SPLUNK_PASSWORD and SPLUNK_GENERAL_TERMS are passed into Compose. Done means the documented startup works with the generated defaults and required environment values, including license acceptance.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Following the this documentation:
https://splunk.github.io/docker-splunk/advanced/DISTRIBUTED_TOPOLOGY.html
I wasnt able to start the cluster up.
Issues faced:
- default.yml inside ./test_scenarios/defaults/ wasnt respected atleast not for the password (generated via docker run with "SPLUNK_PASSWORD" set
- did not read the set env-var SPLUNK_PASSWORD when running compose up via make (also not when setting environment:
- SPLUNK_PASSWORD(which is missing in this compose file) - Required adding
- SPLUNK_GENERAL_TERMS=--accept-sgt-current-at-splunk-comotherwise I would get license not accepted error.
How i generated default.yml:
docker run -it -e SPLUNK_PASSWORD=savepassword splunk/splunk:latest create-defaults > test_scenarios/defaults/default.yml
How I started the containers:
SPLUNK_PASSWORD=savepassword ; SPLUNK_COMPOSE=cluster_absolute_unit.yaml make sample-compose-up
OS: MacOS ARM64 (latest)
Docker Desktop: Version 4.45.0
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 549
- Forks
- 278
- Merge medio
- 3 d 9 h
- PR fusionados (30 d)
- 2
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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