[BUG] Repeated File Upload Fails in Sim AI Offline Setup (ENOENT After First Successful Run)

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Los mantenedores suelen responder en 1 día

@Siddhartha-singh01 ya está trabajando en esto.

Desde el 14/12/2025.

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
32/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
ollama, typescript
Área
ai, backend

Línea de trabajo

Reproduce the offline setup by uploading one file, running it through the Agent node, and processing the same file again. Trace the file-upload and cloud-storage handling around the reported /uploads/workspace//-file.txt path; done means repeated processing succeeds without ENOENT.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug

I wanted to bring to your attention an issue I am encountering while working with Sim AI with ollama in the offline setup. The initial file upload(file upload nodeand summarization through the Agent node work correctly. However, when I attempt to process the same file a second time—whether using the same agent or a different one—I receive the following error:

ENOENT: no such file or directory
Error accessing file from cloud storage:
/uploads/workspace//-file.txt

Image

)

This issue occurs only on subsequent attempts with the same file. The first run always succeeds, but the system is unable to locate the file afterward.

Could you please guide me on how to resolve this error or let me know if any additional configuration is required for offline file handling?

Lenguaje dominante
TypeScript
Estrellas
29.8k
Forks
3.9k
Merge medio
1 h 44 min
PR fusionados (30 d)
841

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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