这里s06Context Compact 的第一层micro_compact还是有些简单粗暴的，后面会压缩重要信息导致模型出现幻觉问题
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- #391 de @cuic19053-hue — cerrado sin fusionar
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
Comienza localizando la implementación de s06Context Compact, centrándote en el comportamiento de micro_compact en la primera capa descrito en el issue. Reproduce el ejemplo de leer todos los archivos Python en agents/ y verifica que la compactación preserve la lista de archivos descubierta y su orden, para que el modelo no seleccione después un archivo inexistente.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
使用的问题示例是：Read every Python file in the agents/ directory one by one。
第一层压缩会把前面的非read_file类型的tool result 替换为占位符，而有个bash result是find到的待read文件列表，这个result被压缩之前还能按顺序走loop依次读取文件，但是压缩后下一个模型读取的文件就是/agents/s03_errors.py，这个文件完全不存在，无疑是模型幻觉了。
不过这里应该只是考虑到教学，简化了压缩的逻辑，感觉实际使用的时候还要用到更有效的压缩策略。
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 78.6k
- Forks
- 12.6k
- Merge medio
- 3 h 27 min
- PR fusionados (30 d)
- 2
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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