`chunks` needs to be passed to `to_multiscale` otherwise it's ignored
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 72/100
Línea de trabajo
Comienza rastreando to_multiscale() y sus llamadas desde Image2DModel y Image3DModel cuando scale_factors sea una lista. Comprueba las rutas de Dask-array y xarray.DataArray y verifica después que los chunks existentes se pasen sin cambios en lugar de reemplazarse por los valores predeterminados. Se considera terminado cuando una entrada con chunks explícitos conserva sus chunks sin requerir chunks en Image2DModel.parse().
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Super easy fix.
Problem
The function to_multiscale(), which is called by Image2DModel and Image3DModel when scale_factors is a list, calls this code:
# IPFS and visualization friendly default chunks
if "z" in image.dims:
default_chunks = 64
else:
default_chunks = 256
default_chunks = {d: default_chunks for d in image.dims}
if "t" in image.dims:
default_chunks["t"] = 1
out_chunks = chunks
if out_chunks is None:
out_chunks = default_chunks
This means that if some chunks were already set for the data passed to the model, as in this case
# data = da.ones((3, 32768, 32768), chunks=(1, 4096, 4096))
chunks= (1, 4096, 4096)
data = RNG.random((3, 32768, 32768), chunks=chunks)
xdata = DataArray(data, dims=("c", "y", "x"))
##
im = Image2DModel.parse(
xdata,
scale_factors=[2, 2, 2],
# chunks=chunks
)
They are rechunked, unless we pass chunk explicitly to Image2DModel.parse().
Solution
If the data has already chunks, pass them to to_multiscale(). This needs to be done when the data with a Dask array or an xarray DataArray.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 394
- Forks
- 95
- Merge medio
- 3 d 9 h
- PR fusionados (30 d)
- 5
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de scverse/spatialdata
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 74/100
scverse/spatialdata#1256 ·
-
bug 🚨 element: labels 🏷️ method: aggregation 🔢 needs: triage priority: medium
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
scverse/spatialdata#1249 ·
-
bug 🚨 element: images 🌌 element: labels 🏷️ needs: triage
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
scverse/spatialdata#1239 ·
-
bug 🚨 element: shapes ▲ models needs: triage priority: medium
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
scverse/spatialdata#1234 ·
-
bug 🚨 element: labels 🏷️ method: aggregation 🔢 needs: triage priority: medium
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
scverse/spatialdata#1230 ·
Todos los issues de scverse/spatialdata
Issues similares
-
essnmx good first issue
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 95/100
-
[Feature] 奇物选择添加优先级 Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100
syfoud/Simulated_Scepter#174 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
Giskard-AI/giskard-oss#2840 · 1 comentario ·
-
A claim comment carrying the issue number is silently declined while the workflow reports success Abiertoarea: repo bug perceived difficulty: 2
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
yeti-platform/yeti#1380 ·