[PIR][WP25] AI4AI-Bench (arXiv:2608.20318) recursive-improvement benchmark adapter (ADR-328)
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 48/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- typescript
Línea de trabajo
Lee primero docs/adr/ADR-328-ai4ai-bench-recursive-improvement-adapter.md y el plan de Wave 4; después, sigue los puntos de integración del benchmark en RuvectorFlywheelOptions, RuvectorGepaOptions, runControlledBenchmark y flywheel.ts. Se considera terminado cuando haya un adaptador de AI4AI-Bench fijado, ejecución en subprocesos contenidos, pruebas de contrato y al menos una ejecución de tarea a escala smoke; las ejecuciones oficiales de B300 siguen siendo responsabilidad del usuario.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Part of PIR Wave 4 — epic #837.
Add an AI4AI-Bench adapter behind the harness's constructor-injected benchmark seam (RuvectorFlywheelOptions.benchmark / RuvectorGepaOptions.benchmark / runControlledBenchmark runner param), adapting the released Apache-2.0 suite (github.com/Einsia/AI4AI-Bench). Contained-subprocess execution only; suite pinning; the flywheel.ts research-artifact-emission restriction stays intact. Deliverable: adapter + contract tests + at least one smoke-scale task run (acceptance-test clause 1). Official-scale B300 runs are USER ACTION.
- Evidence grade & artifact availability:
docs/research/perpetual-intelligence-runtime/10-wave4-evidence-review.md(PR #892) - WP/ADR mapping, phases, and security gates:
docs/research/perpetual-intelligence-runtime/11-wave4-program-plan.md(PR #892) - ADR:
docs/adr/ADR-328-ai4ai-bench-recursive-improvement-adapter.md
Depends on: WP2 (promotion pipeline), WP21 (external-grounding veto registration).
- Lenguaje dominante
- Rust
- Estrellas
- 4.6k
- Forks
- 621
- Merge medio
- 2 d 18 h
- PR fusionados (30 d)
- 38
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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