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`ndarray::stack` changed behavior w.r.t layout between 0.15.1 and 0.15.2

Abierto
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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
rust
Área
data

Línea de trabajo

Start by running the issue's demonstration program with ndarray pinned to 0.15.2 and 0.15.3, then inspect the ndarray::stack implementation and its documentation. Determine whether the layout change is intended and whether the docs specify the returned layout. Done means the behavior is clarified through a fix or documentation update, with the reproduction covered.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

docs

Before 0.15.3, stack would return an array with C-layout when given C-layout views. But with 0.15.3, this behavior changed and now we get F-layout outputs. This demonstration program will succeed if you pin ndarray to "=0.15.2" and fail if you pin to "=0.15.3":

use ndarray::{arr2, stack, Axis};

fn main() {
    // Here are some 2x3 arrays.
    let a = arr2(&[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]);
    let b = &a * 2;
    assert_eq!(a.shape(), b.shape());
    assert_eq!(a.shape(), [2, 3]);

    // When we stack them with Axis(2), we'll get a 2x3x4 array
    // with the last dimension stored continuously.
    let c = stack(Axis(2), &[a.view(), b.view(), a.view(), b.view()]).unwrap();
    assert_eq!(c.shape(), [2, 3, 4]);
    assert!(c.is_standard_layout());
    dbg!(&c);
}

I don't see anything about the layout of stack's return value in the docs so I assumed that it would match the inputs. So even if no code behavior change is warranted, the docs should really include a note explaining that you might get a different layout than your inputs.

Lenguaje dominante
Rust
Estrellas
4.3k
Forks
391
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
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  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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