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dot() with blas backend

Abierto
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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
rust
Área
backend

Línea de trabajo

Reproduce the two matrix examples with the openblas-static backend, then compare the results with openblas-system and native ndarray::dot(). Trace the BLAS-backed multiplication entry point and verify that the 8x3 case returns the expected nonzero matrix; add a regression check if the relevant test location is identified.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

When I want to multiply two matrices that exceed a certain size with the ndarray-linalg blas backend enabled, it returns a matrix filled with zeros. With the native dot() from ndarray (without blas) it works as expected.

Example:

This works, if the size of a is 7x3:

fn main() {
    let a = array![
        [1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
        [1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
        [1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
    ];
    let b = array![
        [1., 2., 3.],
        [1., 2., 3.],
        [1., 2., 3.],
        [1., 2., 3.],
        [1., 2., 3.],
        [1., 2., 3.],
        [1., 2., 3.],
    ];
    println!("{}", a.dot(&b));
}

now but if the size of a is 8x3 (or bigger) it returns a matrix filled with zeros: (with ndarray-linalg and blas backend)

fn main() {
    let a = array![
        [1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
        [1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
        [1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
    ];
    let b = array![
        [1., 2., 3.],
        [1., 2., 3.],
        [1., 2., 3.],
        [1., 2., 3.],
        [1., 2., 3.],
        [1., 2., 3.],
        [1., 2., 3.],
        [1., 2., 3.],
    ];
    println!("{}", a.dot(&b));
}

however, the last example works as expected without the ndarray-linalg crate. (directly implemented in ndarray itself)

Edit:

The issue only occures with openblas-static, not openblas-system.

Lenguaje dominante
Rust
Estrellas
452
Forks
95
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

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