G I
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 10/100
Línea de trabajo
El issue solo proporciona un ejemplo de Python usando RunwayML y image_to_video.create; no se especifica ningún cambio solicitado, fallo ni resultado esperado. Aclara el problema, el comportamiento esperado y los detalles de reproducción antes de identificar archivos, pruebas o una definition of done.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
import os
from runwayml import RunwayML
client = RunwayML(
api_key=os.environ.get("RUNWAYML_API_SECRET"), # This is the default and can be omitted
)
image_to_video = client.image_to_video.create(
model="gen4_turbo",
prompt_image="https://example.com/assets/bunny.jpg",
ratio="1280:720",
prompt_text="The bunny is eating a carrot",
)
print(image_to_video.id)
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 26
- Forks
- 10
- Merge medio
- 1 h 38 min
- PR fusionados (30 d)
- 4
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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