WebRTC ICE connection fails immediately (checking → failed) on Python SDK (worked previously)

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
python
Área
audio-video-rtc, networking

Línea de trabajo

Comienza con el punto de entrada reproducible de Python usando client.webrtc.stream(...) y compara la configuración serverless con el servidor de inferencia local. Inspecciona la transición de ICE de checking a failed en las versiones de paquete y redes indicadas; se considera completado cuando la sesión establece una conexión WebRTC estable.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

question
Search before asking
  • I have searched the Inference issues and found no similar feature requests.
Question

Hello all, any help on this issue would be great, I am running out of ideas.

I am encountering consistent WebRTC connection failures using the Python inference-sdk streaming API. This setup previously worked without issue, and no intentional changes were made to my code or network configuration.

The failure occurs during ICE negotiation and never progresses to a stable connection. The session transitions from checking → failed almost immediately.

Another datapoint: I can run this just fine if I am leveraging a local inference server.

This issue persists across:

multiple networks (home LAN, direct router connection, mobile hotspot)
different RTSP sources (including Roboflow demo RTSP)
different configurations (including increased processing_timeout)

At this point, it appears to be either:

a regression in the WebRTC client stack (inference-sdk / aiortc / aioice)
or a backend-side change affecting WebRTC session establishment

Environment

aioice==0.10.2
aiortc==1.14.0
av==14.2.0
inference-sdk==1.2.0
pillow-avif-plugin==1.5.5

Reproducible Code

I am using the code from suggested deployment code from the Roboflow Web interface

from inference_sdk import InferenceHTTPClient
from inference_sdk.webrtc import RTSPSource, StreamConfig

client = InferenceHTTPClient.init(
    api_url="https://serverless.roboflow.com",
    api_key="YOUR_API_KEY"
)

source = RTSPSource("rtsp://demo.roboflow.com:8554")

config = StreamConfig(
    stream_output=[],
    data_output=["predictions"],
    processing_timeout=3600,
    requested_plan="webrtc-gpu-medium",
    requested_region="us"
)

session = client.webrtc.stream(
    source=source,
    workflow="detect-count-and-visualize-4",
    workspace="vigilare-ai",
    image_input="image",
    config=config
)

@session.on_data()
def on_data(data, metadata):
    print("received data")

session.run()```

### Additional

_No response_
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
2.5k
Forks
340
Merge medio
2 d 11 h
PR fusionados (30 d)
92

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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