Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

rasbt/mlxtend

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A library of extension and helper modules for Python's data analysis and machine learning libraries.

¿Es rasbt/mlxtend apto para principiantes?

En los últimos 30 días, rasbt/mlxtend fusionó 5 de 22 pull requests de colaboradores externos, y sus mantenedores suelen responder en 1 día. Ahora mismo hay 3 issues aptos para principiantes abiertos.

Estrellas
5.2k
Forks
921
Issues abiertos para principiantes
3
Issues indexados
122
Merge medio
8 h 51 min
PR fusionados (30 d)
6
Lenguaje dominante
Python
Licencia
Sin datos de licencia
Último push a GitHub
29/9/2026
Última indexación
19/9/2026
Sin guía de contribución
Código de conducta
Etiquetas para principiantes
help wanted

Cómo contribuir a rasbt/mlxtend

  1. No hay guía de contribución, así que empieza por el README y por algunos pull requests fusionados hace poco para ver cómo se proponen los cambios.
  2. Lee su código de conducta: se aplica a los issues y pull requests igual que al chat.
  3. Elige uno de los 3 issues abiertos aptos para principiantes de abajo y comenta que quieres trabajar en él antes de empezar.
Para principiantes Todo
Abierto Todos

Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha

  • Make matplotlib an optional dependency for algorithm-only users - happy to PR
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    New Feature

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 64/100

    rasbt/mlxtend#1162 · 1 reacción ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • module not found
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Question

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 20/100

    rasbt/mlxtend#1125 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • StackingCVRegressor: TimeSeriesData
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    New Feature

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    rasbt/mlxtend#1101 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Feature Request: Add fixed_features Parameter to sklearn Selector
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    New Feature

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    rasbt/mlxtend#1098 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • How to use categorical data without one hot encoding in SequentialFeatureSelector, I am receiving an error
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Question

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    rasbt/mlxtend#1093 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • combined_ftest_5x2cv: accuracy vs error rates
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    rasbt/mlxtend#1086 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Unable to find the module
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Question

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

    rasbt/mlxtend#1074 · 4 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • mlxtend sklearn preprocessing techniques
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Question

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100

    rasbt/mlxtend#1068 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • nan score for StackingClassifier due to 'scoring' argument in cross_val_score
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    rasbt/mlxtend#1059 · 4 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • build confusion matrix from frequent_patterns
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Question

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100

    rasbt/mlxtend#1054 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Prediction on test set!! High Priority
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Documentation

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    rasbt/mlxtend#1050 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Fpgrowth fails with only one transaction
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Bug

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    rasbt/mlxtend#1049 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Callback for SFS
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    New Feature

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    rasbt/mlxtend#983 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Project dependencies may have API risk issues
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Bug

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    rasbt/mlxtend#979 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • association rule
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Question

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    rasbt/mlxtend#977 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Squaring the bias term in the 0-1 loss decomposition
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    rasbt/mlxtend#969 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • ExhaustiveFeatureSelector(print_progress=True) doesn't do anything
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Bug

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100

    rasbt/mlxtend#949 · 3 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • SequentialFeatureSelector with estimator that requires a pandas DataFrame input
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    New Feature

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 55/100

    rasbt/mlxtend#943 · 4 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Update contributor guide regarding setup.py develop
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Documentation

    Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 45/100

    rasbt/mlxtend#931 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Contributor guide updates
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Documentation

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100

    rasbt/mlxtend#929 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Add Jupyter support for black
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    rasbt/mlxtend#928 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Potentially remove pep8speaks
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

    rasbt/mlxtend#926 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Add a documentation-requirements.txt
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Documentation

    Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 45/100

    rasbt/mlxtend#924 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • See if doc *_files directories can be removed
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Documentation

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 30/100

    rasbt/mlxtend#923 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Update requirements.txt and environment.yml
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Bug

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    rasbt/mlxtend#912 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Presence of large baskets dramatically increases runtime (FPGrowth)
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    rasbt/mlxtend#909 · 1 reacción ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Evaluation Metrics to Consider
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    New Feature

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    rasbt/mlxtend#904 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Highlighting Nearest vectors to the plane
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    New Feature

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    rasbt/mlxtend#903 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Speed up frequent pattern mining by replacing frozensets with columns of 0/1's
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Enhancement New Feature

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

    rasbt/mlxtend#898 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Improve efficiency of association rule mining via a max_set_size parameter
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Enhancement New Feature

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100

    rasbt/mlxtend#897 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Update sparse array handling to run unit tests on newer pandas & scipy versions
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Bug

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    rasbt/mlxtend#889 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Leverage returns values greater than 1
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Question

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    rasbt/mlxtend#883 · 4 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • DataFrame sorting for apriori, fpgrowth, and fpmax functions
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    New Feature

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

    rasbt/mlxtend#871 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Ensemble Voting Regressor
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    New Feature

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    rasbt/mlxtend#866 · 3 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Aprori- TansactionEncoder shows all df FALSE
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Documentation

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 28/100

    rasbt/mlxtend#863 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • mcnemar exact test equivalence
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Documentation

    Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 35/100

    rasbt/mlxtend#851 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • how to use new paired : bool from evaluate.permutation_test
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Documentation

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100

    rasbt/mlxtend#846 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Custom generator for models in exhaustive feature selector
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    New Feature

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    rasbt/mlxtend#833 · 4 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Let SequentialFeatureSelector within GridSearchCV evaluate on same test split
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    New Feature

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    rasbt/mlxtend#829 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Add documentation examples for getting meta-feature importance for stacking classifier
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Documentation

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 38/100

    rasbt/mlxtend#817 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Independent t-test
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    New Feature

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    rasbt/mlxtend#807 · 2 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Stratified permutation / bootstrap tests
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    rasbt/mlxtend#806 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Automatic pruning for association rules
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    rasbt/mlxtend#795 · 2 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Update SFS documentation to include a Keras Example
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Documentation

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 48/100

    rasbt/mlxtend#784 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • how to stacking with Keras model
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    New Feature

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    rasbt/mlxtend#755 · 3 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Sample size estimator for A B test
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    New Feature

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100

    rasbt/mlxtend#729 · 2 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Add Bootstrap for Hypothesis Testing
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    New Feature

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100

    rasbt/mlxtend#728 · 2 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Add "exact" recommendation to permutation test
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    New Feature

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    rasbt/mlxtend#722 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Key error is raised when trying to generate the rules from the itemsets
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 30/100

    rasbt/mlxtend#696 · 5 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Interface for a (functional) minibatch generator.
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    rasbt/mlxtend#682 · 2 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

Mostrando los 100 más recientes

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