[FEA] Add multi-aggregation support to DataFrame groupBy
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- typescript
- Área
- data
Línea de trabajo
Comienza localizando el punto de entrada DataFrame.groupBy y la implementación de GroupBy.aggregate. Compara la API de agregación actual con el ejemplo del issue y, a continuación, verifica que una sola operación agrupada pueda producir b_min, c_min y c_max con los valores mostrados.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Users should be able to do multiple aggregations on a GroupBy:
const df = DataFrame({
a: Series.new([0, 0]),
b: Series.new([0, 100]),
c: Series.new([0, 100]),
});
df.groupBy({by: "a"}).aggregate({ min: ["b", "c"], max: "c" });
// a | b_min | c_min | c_max
// 0 | 0 | 0 | 100
- Lenguaje dominante
- TypeScript
- Estrellas
- 211
- Forks
- 29
- Merge medio
- 17 h 30 min
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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