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[FEA] uv pyproject.toml install support

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
documentation

Línea de trabajo

Comienza con la documentación de instalación de RAPIDS en https://docs.rapids.ai/install/ y compárala con la configuración de pyproject.toml de DGX Spark a la que se hace referencia. Determina si el resultado solicitado es un flujo de trabajo uv documentado, un pyproject.toml de referencia o una nota de instalación de Spark DGX. Se considera terminado cuando el enfoque elegido está documentado con los detalles requeridos de Jupyter y cuML, y proporciona una orientación clara para Spark DGX.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

? - Needs Triage feature request

Is your feature request related to a problem? Please describe.
The Python community in general is eager to adopt uv and pyproject.toml for libraries.

Describe the solution you'd like
Would love to be able to say uv add cuml (or other accelerated libraries).

Describe alternatives you've considered
If a single uv command isn't sufficient (due to alternate indexes and cu12/13 dependency groups), a reference pyproject.toml file would be appreciated.

I was exploring the pyproject.toml file at https://github.com/NVIDIA/dgx-spark-playbooks/tree/main/nvidia/portfolio-optimization/assets/setup and was very hopeful after a uv sync ran on my Spark DGX, however, when I went to run the notebook, I discovered that it didn't include Jupyter or cuML when running .

Additional context
The competition here on the Apple side is strong. I have a MBP and wanted to run the parakeet model in a Python script, all I needed to do was add this to the top of the script and run it with uv run. No Docker, no conda 30 minute installs, no slow pip...

#!/usr/bin/env python3
# /// script
# requires-python = ">=3.12"
# dependencies = [
#     "parakeet-mlx>=0.5.0",
#     "sounddevice>=0.4.6",
#     "numpy>=1.24.0",
#     "pyperclip>=1.8.2",
# ]
# ///

Also note that https://docs.rapids.ai/install/ doesn't include a single reference to Spark DGX. A simple note, call out would be appreciated to direct down the golden path.

Lenguaje dominante
HTML
Estrellas
52
Forks
73
Merge medio
3 d 15 h
PR fusionados (30 d)
7

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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