Move cartesian coordinate handling to a utils package
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
Empieza localizando los helpers de conversión cartesian existentes y el punto de entrada tie_points_interpolation mencionados en el issue. Revisa cómo se gestiona actualmente la conversión de coordenadas en todo el paquete y, a continuación, determina qué utilidad compartida y qué puntos de llamada deben usar el decorador propuesto. El trabajo estará terminado cuando el manejo cartesian esté centralizado y el comportamiento de la interpolación afectada siga siendo correcto.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Cartesian coordinate handling could be generalized in a utils-package, something like:
from functools import wraps
def use_carts(use_carts=False, latitude_xy_threshold=60):
"""Convert input to a function to cartesian and back."""
def decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(data, **kwargs):
if use_carts:
data = _lonlat2xyz(*data)
result = func(data, **kwargs)
if use_carts:
result = _xyz2lonlat(*result, latitude_xy_threshold=latitude_xy_threshold)
return result
return wrapper
return decorator
Usage would be simplified to
interpolate = use_carts(to_cart)(tie_points_interpolation)
return interpolate([longitude, latitude], scan_alt_tie_points, tie_points_factor)
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 30
- Forks
- 19
- Merge medio
- 5 d 9 h
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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